Benjamin Smith

TensorFlow Aprendizaje Automatico Benjamin Smith

¿Está interesado en aprender aprendizaje automático y aprendizaje profundo? TensorFlow es la biblioteca más popular disponible en la actualidad. Con algunos de los mejores cálculos gráficos, TensorFlow ayuda a los científicos de datos en el diseño de redes neuronales utilizando una característica interesante llamada TensorBoard. Tiene soporte tanto para redes neuronales recurrentes (RNN) y convolución, así como soporte de procesamiento paralelo en GPU y CPU. Aunque TensorFlow es una biblioteca de aprendizaje profundo y máquinas increíblemente importante, también te damos una introducción a otras tres: NumPy, Pandas y Scikit Learn. He producido una guía práctica, con un montón de ejemplos de código para que usted pueda seguir junto conEsto es lo que aprenderá -¿Qué es el aprendizaje profundo?-La diferencia entre el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático-Qué es TensorFlow-Cómo instalarlo en Windows y Mac-Los conceptos básicos de TensorFlow-Uso de TensorBoard-Acerca de NumPy, Scikit Learn y Pandas-Acerca de la regresión lineal-Métodos del núcleo-Construir una red neuronal artificial mediante TensorFlow-Clasificación de imágenes de TensorFlow-Autocodificadores TensorFlow-Mucho másSi ya es competente en la programación en Python y está listo para dar el siguiente paso en el aprendizaje automático, esta guía es para usted. Desplázate hacia arriba, pulsa el botón Comprar ahora y activa un nuevo viaje de aprendizaje automático.